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En croisant, les données d’exposition de 6 millions de clients opt-in d’Orange et SFR avec les données transactionnelles de plusieurs millions de foyers, AD4SALES permet de disposer d’un panel représentatif de 220 00 foyers et faire un lien direct entre le fait d’avoir été réellement exposé à une campagne TV/TVS et le fait d’acheter ou non la marque en magasin dans les semaines qui suivent.
Le tout de manière passive, sans aucun déclaratif, ni probabilisation.
Concrètement, MarketingScan compare l’évolution des achats entre un groupe exposé et non exposé à la Pub TV avant, pendant et après la campagne. Les 2 groupes étant parfaitement similaires, appariés statistiquement.

Cette nouvelle approche a reçu l’approbation du CESP (Centre d’Etude des Supports de Publicité) et a été intégrée au Référentiel de l’Union des marques, validant la qualité de la méthodologie, la précision des résultats & la pertinence des données.
La taille exceptionnelle de cet échantillon permet d’explorer de nombreux éléments jusqu’ici difficiles à mesurer :
● Efficacité des campagnes pour des innovations
● Croissance du chiffre d’affaires au fil du temps
● Différenciation de l’impact sur le fond de rayon et les promotions
● Analyse des cibles rares en données et/ou média
● Granularité de l’analyse
● Nombre optimal de contacts pour maximiser le retour sur investissement