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En croisant, les données d’exposition de 6 millions de clients opt-in d’Orange et SFR avec les données transactionnelles de plusieurs millions de foyers, 𝗔𝗗𝟰𝗦𝗔𝗟𝗘𝗦 permet de disposer d’un 𝗽𝗮𝗻𝗲𝗹 𝗿𝗲𝗽𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗳 𝗱𝗲 𝟮𝟮𝟬 𝟬𝟬𝟬 𝗳𝗼𝘆𝗲𝗿𝘀 et faire un lien direct entre le fait d’avoir été réellement exposé à une campagne TV/TVS et le fait d’acheter ou non la marque en magasin dans les semaines qui suivent.
Le tout de manière passive, 𝘀𝗮𝗻𝘀 𝗮𝘂𝗰𝘂𝗻 𝗱𝗲́𝗰𝗹𝗮𝗿𝗮𝘁𝗶𝗳, 𝗻𝗶 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻.
Concrètement, MarketingScan compare l’évolution des achats entre un groupe exposé et non exposé à la Pub TV avant, pendant et après la campagne. Les 2 groupes étant parfaitement similaires, appariés statistiquement.

Cette nouvelle approche a reçu l’approbation du CESP (Centre d’Etude des Supports de Publicité) et a été intégrée au Référentiel de l’Union des marques, validant la 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗺𝗲́𝘁𝗵𝗼𝗱𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲, 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗲́𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗿𝗲́𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝘀 & 𝗹𝗮 𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝗻𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀.
La taille exceptionnelle de cet échantillon permet d’𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝗺𝗯𝗿𝗲𝘂𝘅 𝗲́𝗹𝗲́𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗷𝘂𝘀𝗾𝘂’𝗶𝗰𝗶 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗹𝗲𝘀 𝗮̀ 𝗺𝗲𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 :
● Efficacité des campagnes pour des innovations
● Croissance du chiffre d’affaires au fil du temps
● Différenciation de l’impact sur le fond de rayon et les promotions
● Analyse des cibles rares en données et/ou média
● Granularité de l’analyse
● Nombre optimal de contacts pour maximiser le retour sur investissement